급속히 증가하는 학문적⦁사회적 요구에 발맞춰, 소셜네트워크, 빅데이터, 인공지능을 포함한 다양한 IT, 경제계, 자연계 등을 아우르는 여러 네트워크 및 데이터 과학에 대한 기본 이론 및 그 응용을 교육하고 연구함으로써 21세기 고도 정보화 사회를 선도할 인재 양성을 목적으로 한다. 또한 각종 이론과 실무적 기법을 습득하여 새로운 사회 경제 현상을 분석하고 설계하며 지능 시스템 및 서비스의 설계와 구축, 해석과 실현 능력을 갖춘 세계 Top 수준의 전문 인력을 양성한다.
개황: 네트워크 물리학, 수치해석학, 공간정보학, 의사결정학, 인공지능, 데이터 과학, 소프트웨어 공학 등을 전공한 경희대학교의 경영학, 물리학, 지리학, 수학과 등 다양한 분야의 교수님들이 융합하여 만든 학과로, 사회 과학, 네트워크 과학,인지과학,인공지능학,빅데이터 분석 기법 등을 융합하여 교육하고 연구합니다.
연혁: 경희대학교 소셜네트워크과학(Social Network Science) 석박사과정은 복잡한 사회 경제 시스템을 분석,설계하는 학문적, 사회적 요구가 급속히 증가하는 상황에 대응하기 위해, 2014년 봄 학기에 새롭게 설립되었습니다.
연구분야 | 개요 |
---|---|
네트워크 과학 및 복잡계 연구 | 최근 주요한 연구의 대상인 복잡계 네트워크의 구조적 특성 및 그 위에서 일어나는 다양한 동역학적 현상에 대한 이론을 배우고, 그 결과를 사회계 네트워크 및 금융 네트워크에 응용하는 방법을 연구 |
지식과 의사결정 | 지식 경영, 지식 공학, 의사 결정 이론 및 방법론을 다루며 최근 활발하게 연구되고 있는 Deep Learning을 중점으로 연구 |
데이터 마이닝 | 데이터 마이닝과 Big Data 분석 및 응용을 주 목적으로 하며, 데이터베이스, 클라우드 기반 데이터, 차세대 웹 관련 데이터 등을 유기적으로 분석하고 유용한 정보를 이끌어 내는 기술을 연구 |
지리정보시스템 | 지리정보 및 공간 정보로 구성된 시스템의 분석 방법을 익히고, 이를 기반으로 한 지리정보 시스템의 설계 및 활용방법을 연구 |
사회연결망연구 | 소셜네트워크분석의 기본 개념과 원리를 익히며, 네트워크분석 변인 도출을 가능하게 하며 실제 사회적 현상을 네트워크 데이터화 하며 사회관계망을 분석 할 수 있는 방법을 소개하고 실제 적용을 할 수 있게 하는 방법을 연구 |
통계 모델링 방법론 | 통계 자료 분석 알고리즘을 개발하는 방법을 다룬다. 또한 Mathematica, Matlab, C/C++, Python 등의 소프트웨어 및 프로그래밍 언어를 이용하여 시뮬레이션 하는 기법을 연구 |
이름 | 직위 | 학위 | 학위수여대학 | 전공 | 연구분야 | |
---|---|---|---|---|---|---|
김재경 | 교수 | Ph.D | KAIST | 지능형의사결정시스템 | 추천시스템, 인공지능, 데이터마이닝, 정보기술관리 | jaek@khu.ac.kr |
남윤재 | 조교수 | Ph.D | State University of New York at Buffalo | 조직커뮤니케이션 | Corporate Communication, Computer-mediated Communication, Human-Computer Interaction, Communication Technology, Communication Theory, Semiotics, Phenomenology, Information System, Social network theories, New Media Advertising, e-commerce, Diffusion theory | ynam@khu.ac.kr |
육순형 | 교수 | Ph.D | University of Notre Dame | 물리학 | 통계역학일반, 복잡계 네트워크 | syook@khu.ac.kr |
이경전 | 교수 | Ph.D | KAIST | 경영정보시스템 | 비즈니스 모델, 전자상거래, 정보시스템, 의사결정지원 시스템, 인공지능 및 지식시스템 | klee@khu.ac.kr |
정선호 | 조교수 | Ph.D | McGill University | 마케팅 | 마케팅 | sunho.jung@khu.ac.kr |
최진무 | 부교수 | Ph.D | University of Georgia | 지리학 | 지리정보시스템, RS, 재난 및 환경정보시스템 | cjm89@khu.ac.kr |
GRADUATE SCHOOL KYUNG HEE UNIVERSITY
교과목명(국문) | 교과목명(영문) | 내용 | 학점 |
---|---|---|---|
데이터 분석 및 응용 | Data analysis and its application | 데이터 마이닝과 Big Data 분석 및 응용을 주 목적으로 하며, 특히 SNS 관련 데이터베이스, 클라우드 기반 데이터, 차세대 웹 관련 데이터 등을 유기적으로 분석하고 유용한 정보를 이끌어 내는 기술을 다룬다. | 3 |
네트워크 과학 및 응용 | Network science: Theory and application | 최근 주요한 연구의 대상인 복잡계 네트워크의 구조적 특성 및 그 위에서 일어나는 다양한 동역학적 현상에 대한 이론을 배우고, 그 결과를 사회계 네트워크 및 금융 네트워크에 응용하는 방법을 다룬다. | 3 |
지리정보시스템 | Geographic information system | 지리 정보 및 공간 정보로 구성된 시스템의 분석 방법을 익히고, 이를 기반으로 한 지리정보 시스템의 설계 및 활용방법을 다룬다. | 3 |
지식과 의사결정 | Knowledge and decisions | 지식 경영, 지식 공학, 의사 결정 이론 및 방법론을 다룬다. | 3 |
Internet of Things | Internet of Things | 사물 인터넷의 설계 방법을 공부하고, 이를 바탕으로 사물 인터넷을 구현하고 그 분석 방법을 습득한다. | 3 |
네트워크 수학 | Mathematics for Network | 네트워크 과학을 이해하는데 필요한 수학 및 방법론을 다룬다. | 3 |
통계 모델링 방법론 | Methods for statistical modeling | 통계 자료 분석 알고리즘을 개발하는 방법을 다룬다. 또한 Mathematica, Matlab, C/C++, Python 등의 소프트웨어 및 프로그래밍 언어를 이용하여 시뮬레이션 하는 기법을 다룬다. | 3 |
복잡계 이론 및 응용 | Complex systems: Theory and application | 창발현상으로 대변되는 복잡계에 대한 이론을 다룬다. 복잡계에 대한 보편적 이론을 이용하여 사회계 및 정제계 등에서 볼 수 있는 다양한 현상의 해석에 응용하는 방법을 다룬다. | 3 |
서비스 디자인 | Service design | 실세계에서의 모바일 상호작용을 중심으로 한 서비스 디자인 방법론을 다룬다. | 3 |
추천서비스 응용 | Recommendation service application | 다양한 추천 서비스 방법론 및 응용에 대하여 다룬다. | 3 |
디지털 원격탐사 | Digital remote sensing | 위성, 항공기 등을 이용하여 대규모 지역 정보를 단시간 안에 효과적으로 취득하는 방법론을 다룬다. | 3 |
SNS 연구 방법론 | Research methodology on social network science | 소셜네트워크과학을 연구하는 방법론과 논문 작성법을 다룬다. | 3 |
SNS 연구 논문 | Research in social network science | 소셜네트워크과학 논문 연구 및 작성을 다룬다. | 3 |
SNS 세미나 | Seminars on social network science | 최신 연구 경향을 바탕으로 소셜네트워크과학의 특별 주제를 집중 세미나 형식으로 다룬다. | 3 |
소셜네트워크 분석 | Social network Analysis | 소셜네트워크분석의 기본 개념과 원리를 익히며, 네트워크분석 변인 도출을 가능하게 한다. 또한 실제 사회적 현상을 네트워크 데이터화 하며 사회관계망을 분석 할 수 있는 방법을 소개하고 실제 적용을 할 수 있게 한다. |
3 |
소셜네트워크 형성론 | Social network Formation | 현대사회에서 사회구성원간의 연결망은 정보획득 또는 상호거래의 가능성 측면에서 매우 중요하다. 본 강좌에서는 사회연결망의 구조 및 사회연결망의 형성원리, 마지막으로 사회연결망의 효율성 그리고 사회연결망의 진화과정 등의 issue에 대하여 학습한다. | 3 |