본문 바로가기 메뉴 바로가기

서울캠퍼스

닫기

국제캠퍼스

닫기

산업경영공학과 Department of Industrial & Management Systems Engineering

  • 수여학위명 : 공학석사, 공학박사
  • 사무실 : 국제캠퍼스 공과대학관 225호
  • E-Mail : gskh_ie@khu.ac.kr
  • Homepage : http://ie.khu.ac.kr

교육목적

산업경영공학은 공학적 지식과 과학적인 경영기법을 바탕으로 산업 및 다양한 시스템의 계획, 설계를 체계적으로 수행하는 학문 분야이다. 이러한 활동을 위하여 경영관리를 효율적, 계량적으로 운영하는 능력을 배양하고 구체적인 기법들을 습득하는데 초점을 두고 있으며, 이와 관련한 전문가를 사회에 배출하는 것을 목적으로 한다.

개황 및 연혁

http://eng.khu.ac.kr/ie/C1600323

연구분야 및 개요

연구분야 개요
빅데이터 기업 운영 및 보건의료 서비스에 인사이트를 제공할 목적으로 사람의 일상적 행동과 관계를 파악하고 예측하기 위해 온오프라인에서 수집된 행위 및 상황 빅데이터를 분석하는 공학과 인문학의 융합적 연구를 수행하며, 이는 데이터마이닝, 머신러닝, 통계학, 경영학, 심리학, 의학 등 다학제 간 원리들의 통합적 적용에 의해 달성된다
산업지능 산업분야에서 직면하고 있는 문제들을 해결하기 위하여 인공지능, 머신러닝, 프로세스마이닝 등의 기법을 적용하여, 산업분야에서 제조지능, 에너지지능, 교통지능, 소셜지능을 실현하는 것을 목표로 한다
최적화 제약조건을 만족하는 여러 대안 중에서 의사결정권자의 목적함수를 최적화함으로써 시스템을 개선하는 업무를 수행한다
인간공학 인간공학적 원리 및 관련 이론들을 활용하여 제품에서의 사용자 경험 향상을 위한 UI/UX 기획 및 평가, 작업장 안전/보건, 인간공학적 제품 및 시스템 설계 관련 연구및 관련 업무를 수행한다.
금융공학 금융산업에서 발생하는 여러 문제들을 해결하기 위한 최적화, 데이터분석, 프로그래밍 등의 수리적, 공학적 기법을 연구한다. 금융시장 및 금융상품의 리스크 분석을 통한 포트폴리오관리에 중점을 두며, 투자의 가치와 리스크를 모델링하는 연구를 수행한다.
생산/물류 경영 생산/물류/SCM의 개념은 단순 제조업을 넘어 서비스 업에도 요구된다. 해당 분야의 거시적&미시적 의사결정은 단순 직관에 의존할 수도 있지만, 정량적 의사결정 방법론에 기반할 경우 시스템 운용 및 경영 퍼포먼스를 효율적으로 향상시킬 수 있다. 이를 위한 다양한 방법론들 (최적화, 시뮬레이션, 대안적 방법론)들을 연구한다.
기술경영 혁신 기술 및 제품 수요예측과 경제적 가치 평가에 대한 경영 · 경제 이론을 바탕으로 시장 성공가능성을 높이고 경제적 후생을 극대화하기 위한 신제품 개발 및 정책 전략 연구를 수행한다. 시장의 불확실성을 줄이기 위해 공학, 경제학, 경영학 학제간 지식을 바탕으로 통계모형 개발 연구를 수행한다.
스마트팩토리 자동차, 반도체, 조선, 철강 등 실제 제조 환경에 사물인터넷과 인공지능을 활용하여 최적화/지능화/모듈화를 실현하는 다양한 기술을 적용하는 기술 개발을 수행하고, 스마트팩토리 분야에서 핵심이 되는 산업 정보의 국제 표준을 선도하고 있다
시뮬레이션 생산/서비스 시스템의 개선을 위해 확률이론 기반의 시뮬레이션 모델을 만들어 인공지능 등을 활용한 추가적인 분석을 위한 데이터 수집하고 다양한 시스템 운용 시나리오의 장기적인 결과값을 비교/분석하여 대안을 도출한다.

전임교원

이름 직위 학위 학위수여대학 전공 연구분야 E-Mail
이효성 명예교수 공학박사 University of Michigan 대기행렬이론, 경영과학, 생산시스템 모델링 hslee@khu.ac.kr
박양병 명예교수 공학박사 Oklahoma State University SCM, 산업물류, 생산경영 ybpark@khu.ac.kr
김상국 명예교수 공학박사 University of Wisconsin, Madison 기업정보시스템의 분석 및 개발, MIS를 이용한 조직의 경영혁신, 기업 및 국가의 전략 개발 sangkkim@khu.ac.kr
정재윤 교수 공학박사 서울대학교 산업지능 산업인공지능, 빅데이터분석, 스마트팩토리, 프로세스마이닝 jyjung@khu.ac.kr
진창호 교수 공학박사 Texas A&M University 빅데이터분석 Big Data Analysis in Health and Business jihn@khu.ac.kr
박명주 부교수 공학박사 서울대학교 최적화 수리계획, 경영과학, 스케줄링 pmj0684@khu.ac.kr
김장호 부교수 공학박사 KAIST 금융공학 금융공학, 금융데이터분석 janghokim@khu.ac.kr
신정우 부교수 공학박사 서울대학교 기술경영 기술경영, 환경경영, 수요예측, 가치평가 shinjung11@khu.ac.kr
반상우 부교수 공학박사 서울대학교 산업공학 인간공학, HCI, UI/UX sbahn@khu.ac.kr
엄주명 조교수 공학박사 POSTECH 생산공학 스마트팩토리, 지능형제품, 적층형공정, VR/AR jayum@khu.ac.kr
전현우 조교수 공학박사 펜실베니아주립대학교 산업공학 시뮬레이션, 에너지, 스마트생산, 대기행렬이론 hwjeon@khu.ac.kr
송병덕 조교수 공학박사 KAIST 경영과학 생산/물류 시스템, SCM bdsong@khu.ac.kr

학과내규

대학원 산업공학과 석·박사과정 대학원생들은 대학원 학칙을 준수하고 동시에 학과내규도 준수해야 된다. 

제1장 총 칙

제1조(목적)
본 내규는 경희대학교 대학원 학칙 및 대학원 산업공학과 내규규정에 따라 학과의 특성을 살려 이를 운영하는 세칙을 규정함을 목적으로 한다. 

제2조(과정)
대학원 산업공학과 내에는 산업공학과 전공의 석사학위과정과 박사학위과정을 두고, 필요에 따라 석사학위 과정과 박사학위과정의 통합과정을 둘 수 있으며, 또한 각 과정 안에 대학원ㆍ연구기관ㆍ산업체와의 협동과정과 학과간 협동과정을 둘 수 있다. 


제2장 입 학

제1조(입학자격)
대학원 산업공학과에 입학하고자 응시하려는 자는 산업공학과나 이와 유사한 학과 출신으로 학과 교수회의에서 그 자격을 인정하는 자이어야 한다. 

제2조(입학 후 의무사항)
석사·박사과정에 입학한 모든 학생은 입학 후 학과주임교수, 지도예정교수 및 학과전제교수들의 면담에 응해야 한다. 


제3장 이수과목 및 졸업시험
대학원 산업공학과의 이수과목 및 수업과정은 석사과정과 박사과정으로 구분하여 정한다. 

제1조(이수과목)
대학원 산업공학과에 입학한 학생은 다음과 같은 요건을 만족해야 한다.
I. 석사과정
석사과정에 입학한 학생 중 학부의 기초과목 성적이 불충분하다고 인정되는 학생은 석사과정 이수 이외에 학부에 개설된 과목을 이수해야 한다. 단, 수강필요 학부과목에 대해서는 지도교수 또는 관련 과목담당교수의 지도를 따른다. 

II. 박사과정
박사과정에 입학한 학생 중 학부나 석사과정의 기초과목 성적이 불충분하다고 인정되는 학생은 박사학위 학점 취득과 관계없이 학과 교수회의에서 지정한 학부나 석사과정에 개설된 과목을 이수하여야 한다. 

제2조(타전공자 취득학점 인정)
I. 석사과정
학부에서 다른 전공을 이수한 학생이 입학한 경우, 해당 학생은 반드시 9학점 이상의 학부과목을 이수해야 한다. 다만 유사과목을 수강한 경우에는 지도교수 또는 관련과목 담당교수의 협의를 거쳐 면제 받을 수 있다. 

II. 박사과정
① 박사과정에 입학한 학생 중 학부에서 다른 전공을 이수한 학생은 박사과정 이수학점 이외에 학과 교수회의에서 지정한 12학점 이상을 석사과정에 개설된 과목을 이수하여야 한다. 단, 학과 교수회의의 의결을 거쳐 유사학점의 인정으로 필요학점을 면제받을 수 있다.
② 박사과정에 입학한 학생 중 특수대학원을 졸업하여 유사 또는 타전공의 석사과정을 수료한 학생은 박사과정 이수학점 이외에 학과 교수회의에서 지정한 동일계 6학점, 비동일계 12학점 이상을 석사과정에 개설된 과목을 이수하여야 한다. 

제3조(전공종합시험과목)
전공 종합시험 과목명은 학과교수회의에서 학생의 전공과 수강과목을 참조하여 결정한다. 

제4조(학부과정 중 대학원 과목의 이수)
① 3학년까지의 평균 평점이 3.5 이상인 4학년 학생은 대학원 산업공학전공 주임교수의 승인을 받아 학부학생의 이수가 허용된 대학원 교과목을 통산 6학점까지 이수할 수 있으며, 그 취득학점은 전공선택과목의 학점으로 인정받을 수 있다.
② 대학원 과목의 취득학점이 A-학점 이상인 경우에는 대학원 학칙에 따라 학사학위 취득에 필요한 학점의 초과분에 한하여 대학원 진학 시에 6학점까지 인정받을 수 있다. 


제 4 장 장학금규정

제1조(장학생 선발)
장학생은 다음과 같은 원칙에 의해 선발한다.
① 과에 배정된 인원을 전공을 안배하여, 각 전공 지도교수의 추천을 받아 주임교수가 확정한다.

제2조(학술연구 장학생 추천기준)
학술연구 장학생 선발 및 선정기준은 다음과 같은 사항에 의거하여 추천한다.
① 대상자 선정기준
- 장학금 수혜 대상은 석ㆍ박사과정중의 대학원생으로서 현재 석사는 3기 이상, 박사는 2기 이상에 한한다.
- 학생의 장학금 수혜 회수는 대학원 전과정 동안 1회로 제한한다.
② 점수배정 기준
- 심사시점 이전 2학기 동안의 성과를 토대로 평가한다. 단, 현재 박사 2기인 경우 박사 1기에 취득한 학점과 석사과정 시 취득한 평균학점을 평가한다.
- 교과목 평균 성적을 9점 만점으로 환산하여 배점한다.
- 박사과정 학생에 대해서는 장학금 성격을 고려하여 0.5점을 추가한다.
- 아래의 세부기준에 따라 점수를 추가하되 논문은 지도교수와 연명으로 되어있는 것에 한한다.
 
구 분 저 자 국 내 국 외
학술회의 Proceeding 게재 First 저자 0.4점 0.7점
Second 이후 저자 0.2점 0.5점
교내 학술전문지 게재 First 저자 0.5점
Second 이후 저자 0.3점
교외 심사제 학술전문지 게재 First 저자 1.0점 1.3점
Second 이후 저자 0.5점 0.8점
- 위 사항의 평가들을 합산하여 최고점수를 부여받은 학생을 추천한다. 


제5장 졸업자격
대학원 산업공학과 학생은 대학원에서 실시하는 종합시험을 통과하고, 다음과 같은 졸업에 필요한 요건들을 충족해야 하고, 또는 5인 이상의 학과 교수회의에서 정한 동등한 자격을 갖추어야 한다. 

제1조(졸업이수학점)
대학원 산업공학과를 졸업하기 위한 석ㆍ박사과정의 이수학점은 각각 다음과 같다. 
① 석사학위과정을 수료하기 위해서는 논문지도 학점을 제외하고 24학점이상을 이수해야 한다.
② 박사학위과정을 수료하기 위해서는 논문지도 학점을 제외하고 36학점이상을 이수해야 한다.

제2조(연구발표) 
I. 석사과정
석사학위 후보자는 2회에 걸쳐 연구발표회를 갖는다. 제1회 발표는 지도교수와의 개별발표회로 대체 가능하고, 제2회 발표는 반드시 학과 교수회의에서 정한 교수의 참석 하에 시행되어야 한다. 

II. 박사과정
① 박사과정의 학생은 3회에 걸쳐 연구발표회를 가져야 한다. 
② 박사학위 논문은 외부교수 1인을 포함한 심사위원을 위촉하여 발표하며 2회 이상에 걸친 심사위원들의 심사과정을 걸쳐 합격 여부를 결정한다. 


제6장 준용규정

제1조(준용조항)
본 대학원 산업공학과 내규는 대학원 학칙에 우선하지 않으며, 규정되지 아니한 사항은 학과 교수회의에서 토의하여 결정한다. 

제2조(변경)
본 대학원 산업공학과 내규는 학과 교수회의에서 5인 이상의 교수동의하에 변경할 수 있다. 

부칙
본 대학원 산업공학과 내규는 2008년 2학기 입학자부터 적용한다.
닫기